EcoSonar

Outil d'audit éco-conception combinant analyse statique et dynamique pour réduire l'impact environnemental des applications web

Une solution complète de monitoring environnemental

EcoSonar est une plateforme d'audit qui intègre plusieurs outils d'analyse pour mesurer et améliorer continuellement l'impact environnemental de vos applications web.

Sensibilisation

Permet aux équipes de développement de prendre en compte l'impact environnemental pendant le développement et promouvoir les bonnes pratiques d'éco-conception et d'accessibilité.

Support à l'implémentation

Aide les développeurs à implémenter les bonnes pratiques grâce à l'analyse statique (SonarQube + EcoCode) et dynamique (GreenIT, Lighthouse, W3C).

Monitoring continu

Fournit une solution de suivi environnemental permettant l'amélioration continue des équipes de livraison.

Outils d'audit intégrés

🌱 GreenIT-Analysis / EcoIndex

Mesure l'empreinte environnementale basée sur la complexité du DOM, le poids des données transférées et le nombre de requêtes HTTP. Fournit un score sur 100 et une notation de A à G.

⚡ Google Lighthouse

Outil open-source automatisé pour auditer la performance, l'accessibilité et les bonnes pratiques. Produit des rapports JSON/HTML détaillés.

✓ W3C Validator

Valide les documents web pour l'assurance qualité HTML et la conformité RGAA (critère 8.2) en matière d'accessibilité. Optimise les ressources grâce à un formatage approprié.

💻 Creedengo (SonarQube)

Plugin SonarQube avec des règles de codage vert pour réduire l'utilisation de RAM/CPU et détecter les problèmes d'éco-conception au niveau du code.

Architecture technique

Backend containerisé

  • API Node.js
  • Exécution des analyses GreenIT, Lighthouse et W3C
  • Stockage des audits dans MongoDB
  • Récupération via appels API

Intégration SonarQube

  • Configuration et récupération des rapports d'audit
  • Lancement automatique lors de l'analyse SonarQube
  • Règles d'éco-conception via plugins Creedengo

Infrastructure requise

  • Docker Registry pour le stockage
  • Serveur Docker (RAM > 4GB pour Lighthouse)
  • Base de données MongoDB
  • Réseau privé pour la sécurité des données

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